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ACMs — LaCasaMía

Repositorio público de Análisis Comparativos de Mercado (ACM) generados por la plataforma LaCasaMía.

🌐 Dominio: https://dot.lacasamia.co 📂 Source: https://github.com/jshenaop/lacasamia-realtor-database

Cada subcarpeta es un ACM autocontenido (HTML + imagen Open Graph). GitHub Pages los sirve en https://dot.lacasamia.co/<slug>/.

📊 Última versión por propiedad y tipo

Esta tabla muestra el ACM más reciente para cada combinación (propiedad, tipo). Es la versión vigente — la que debe usarse en conversaciones activas con clientes. Las versiones anteriores quedan en el Historial de revisiones abajo.

Propiedad	Tipo	Comparables	Fecha publicación	Enlace
Balcones de Emaús (Los Rosales / Chapinero)	🛒 Comprador	34	2026-04-24 09:04	Ver →
Balcones de Emaús (Chapinero)	🏷️ Venta	18	2026-04-04 00:01	Ver →
El Peñón — Casa 127 (Girardot)	🏷️ Venta	—	2026-04-05 22:31	Ver →
Casa 198 Las Margaritas — 328 m² (Cn. El Peñón, Girardot)	🏷️ Venta	56	2026-04-05 22:31	Ver →
Casa 198 Las Margaritas — 500 m² (Cn. El Peñón, Girardot)	🏷️ Venta	56	2026-04-05 22:21	Ver →

⚠️ Para encontrar el ACM más actualizado de una propiedad, esta tabla es la fuente de verdad. Si hay una versión más nueva, debería aparecer aquí (no en el historial).

🕓 Historial de revisiones

Versiones anteriores. No usar para conversaciones activas — son referencia histórica.

Propiedad	Tipo	Fecha	Notas	Enlace
Balcones de Emaús	🛒 Comprador	2026-04-23 20:50	18 comparables (versión previa a la actualización a 34)	Ver →
Balcones de Emaús	🏷️ Venta	2026-04-03 22:53	39 comparables (antes del filtrado a 18 dentro de 1km)	Ver →
El Peñón — Casa 127	🏷️ Venta	2026-04-05 22:21	Slug con ortografía pre-corrección (`penol-` → `penon-`)	Ver →
Casa 198 Las Margaritas — 328 m²	🏷️ Venta	2026-04-03 23:38	Slug pre-corrección (`penol-`)	Ver →
Casa 198 Las Margaritas — 500 m²	🏷️ Venta	2026-04-03 23:53	Slug pre-corrección (`penol-`)	Ver →

Cómo se actualiza esta tabla: cuando publicás una nueva versión de un ACM, mové la entrada anterior de “Última versión” al “Historial de revisiones” con una nota corta indicando qué cambió (más comparables, corrección de ortografía, datos actualizados, etc.).

🧭 Tipos de ACM

Tipo	Audiencia	Diferencia clave
Venta	Vendedor / agente	Incluye sección de Recomendación Estratégica de Precio con precio sugerido, mín. y máx., y análisis cualitativo.
Comprador	Cliente comprador	Sanitiza el ACM de venta: elimina la recomendación estratégica y renombra los tiers (ver abajo) para reforzar confianza.

Existen también dos variantes de Búsqueda (sin inmueble objetivo, análisis de mercado de zona):

Búsqueda – Compra: cliente buscando comprar.
Búsqueda – Arriendo: cliente buscando arrendar.

Estas todavía no se han publicado en este repo, pero el pipeline ya las soporta.

🎯 Sistema de Tiers — cómo se clasifican los comparables

Cada ACM clasifica las propiedades comparables en dos niveles según distancia al inmueble objetivo (subject):

Tier 1 — Altamente Comparable (core)

Distancia: ≤ 500 metros del subject (radio core).
Criterio: mismo barrio o esquina inmediata → contexto urbano idéntico.
Peso en el análisis: alto. Forma el núcleo de la recomendación.
Color en la tabla: naranja #FFA522 (acento de marca).

Tier 2 — Comparable

Distancia: entre 500 m y el radio total de búsqueda (típicamente 1 km, configurable).
Criterio: zona ampliada — mismo sector urbano, validación de tendencia.
Peso en el análisis: menor que Tier 1, pero relevante para detectar outliers.
Color en la tabla: azul navy #1B2547.

Renombre en la versión Comprador

Para los ACMs tipo Comprador, los tiers se renombran a un lenguaje más contundente:

ACM Venta	ACM Comprador
Comparable (core ≤ 500m)	Altamente Comparable
Cercana (500m – 1km)	Comparable

El objetivo es reforzar al comprador que los datos mostrados son realmente comparables — no “cercanas”.

⚙️ Filtros aplicados antes del scoring

Antes de asignar tiers, el pipeline filtra el universo de comparables:

Filtro	Criterio
Tipo de inmueble	Igualdad estricta (apartamento ≠ casa ≠ lote).
Tipo de negocio	Igualdad estricta (venta ≠ arriendo).
Confianza geocodificación	Solo `alto` y `medio` (descarta `bajo` y `fallido`).
Estado en pipeline	`aprobado` (auto) o `extraido` (incluye no-aprobadas aún).
Outliers precio/m²	Arriendo: 10.000 – 500.000 COP/m²/mes · Venta: 1.000.000 – 50.000.000 COP/m²
Filtros opcionales	área mínima/máxima, habitaciones (rango), baños (rango), estrato (rango), precio total.

🔄 Cómo se publica un ACM aquí

Los ACMs se generan en el repo lacasamia-realtor-database con uno de los 4 agentes ACM:

Agente	Caso de uso
`generador-acm-venta-v4`	Cliente vendedor con UN inmueble específico → precio sugerido
`generador-acm-venta-comprador-v4`	Post-procesa un ACM de venta para mostrar al comprador
`generador-acm-busqueda-compra-v4`	Cliente buscando comprar en una zona
`generador-acm-busqueda-arriendo-v4`	Cliente buscando arrendar en una zona

Tras generar el HTML, el skill publicar-acm lo sube a este repo en una carpeta <slug>-<DDHHMM>/index.html con su og-image.jpg (preview en WhatsApp/Twitter). GitHub Pages sirve cada carpeta en https://dot.lacasamia.co/<slug>/.

El slug sigue el patrón:

Venta: <propiedad>-<DDHHMM> (ej. balcones-de-emaus-040001)
Comprador: <propiedad>-comprador-<DDHHMM> (ej. balcones-de-emaus-comprador-240903)

Donde DDHHMM = día del mes + hora + minuto. Así el último publicado siempre tiene el sufijo numérico más alto del día más reciente.

📐 Estructura técnica de un ACM

Cada index.html es un archivo autocontenido (~100 KB) con:

Hero: carrusel de fotos del subject + título + estadísticas.
Banner de filtros: tipo, zona, radio aplicados.
Mapa interactivo: Leaflet con marker del subject + círculos de comparables (color por tier).
Boxplot: distribución de precios/m² con cuartiles.
Histograma: frecuencia de precios.
Scatter plot: relación área vs precio.
Tabla de comparables: con tier, distancia, área, precio, link al portal original.
Stats globales: total, promedio, mediana, P65, mín, máx.
Recomendación estratégica (solo Venta): precio sugerido + análisis cualitativo + estrategias.

Renderizado client-side con D3.js + Leaflet + H3.js. Sin backend.